Etsy tarafından kapatılmış mağazalardan Etsy'nin en çok satanlarına göz atma
Çeşitli yöntemler kullanarak, Etsy tarafından kapatılmadan önce Etsy'nin en çok satanlarını ortaya çıkarabilir, kapatılmadan önceki en çok satan ürünleri, popüler etiketleri ve çok satan kategorileri gibi verileri analiz edebiliriz. Bu başarılı mağazaların deneyimlerini incelediğimizde, onların neden popüler olduklarını anlamaya ve kendi ürün seçimlerimize ilham almaya yardımcı olabiliriz.
Etkin Değil Olan Mağaza
Çeşitli yollarla Etsy tarafından kapatılmış mağazalardan Etsy'nin en çok satanlarını bulun
Ehunt, bir Etsy Etkin Değil Olan Mağazalar veritabanı sağlar, burada aşağıdaki yöntemler aracılığıyla Etsy resmi web sitesinde mevcut olmayan listeden çıkarılan mağazaları bulabilirsiniz:
- Mağaza adı, mağaza URL'si veya anahtar kelime girerek bir arama sorgusu yapın.
- Ülke, kategori, listeleme sayısı, satış hacmi, yorum sayısı ve favori sayısı ile filtreleyin.
- Star satıcısı ve Raving etiketleri ile filtreleyin.
- Listeden çıkarma zamanı ile filtreleyin.
- Yukarıdaki yöntemleri kullanarak birleştirilmiş bir arama ve filtreleme de yapabilirsiniz, böylece listeden çıkarılmadan önceki herhangi bir en çok satan satıcıyı kaçırmazsınız.
Listeden çıkarılmadan önce popüler mağazaların veri performansını analiz edin ve deneyimlerden öğrenin
- En çok satanların raflardan alınmadan önceki çok satan ürünlerini görüntüleyebilirsiniz, böylece ürün seçimi için fikirler edinebilirsiniz.
- Mağazanın satış hacmi, yorum hacmi ve toplama hacminin geçmiş trendlerini analiz ederek başarılı deneyimlerinden öğrenebilirsiniz.
- Ürünlerin popüler etiketlerini, popüler kategorilerini, ürün fiyatlandırmasını ve lojistik dağılımını kullanarak kendi listelerinizin dönüşüm oranını artırabilirsiniz.
Sıkça Sorulan Sorular
1. Etsy'deki etkin olmayan mağazalar, Etsy resmi web sitesinde görüntülenebilir mi?
2. Neden Etsy'deki etkin olmayan mağazaları kullanmalıyım?
Çeşitli yöntemler kullanarak, Etsy'deki çok satan mağazaları raflardan alınmadan önce çıkartın, mağazanın kaldırılmadan önceki çok satan ürünleri, popüler etiketleri ve popüler kategorileri gibi mağaza verilerini analiz edin, çok satan deneyimlerden öğrenin ve ürün seçimi için ilhamları canlandırın.